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A reply to “Historical construction costs of global nuclear power reactors”

Koomey, Jonathan ; Hultman, Nathan E ; Grubler, Arnulf

Energy Policy, March 2017, Vol.102, pp.640-643 [Rivista Peer Reviewed]

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Measurement scale influences in the evaluation of sight‐word reading interventions

Yaw, Jared ; Skinner, Christopher H. ; Delisle, Jean ; Skinner, Amy L. ; Maurer, Kristin ; Cihak, David ; Wilhoit, Brian ; Booher, Joshua

Journal of Applied Behavior Analysis, June 2014, Vol.47(2), pp.360-379 [Rivista Peer Reviewed]

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Non-constant learning rates in retrospective experience curve analyses and their correlation to deployment programs

Wei, Max ; Smith, Sarah Josephine ; Sohn, Michael D

Energy Policy, August 2017, Vol.107, pp.356-369 [Rivista Peer Reviewed]

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A review of learning rates for electricity supply technologies

Rubin, Edward S ; Azevedo, Inês M.L ; Jaramillo, Paulina ; Yeh, Sonia

Energy Policy, November 2015, Vol.86, pp.198-218 [Rivista Peer Reviewed]

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Renewable energy scenarios for costs reductions in the European Union

Bigerna, Simona ; Bollino, Carlo Andrea ; Micheli, Silvia

Renewable Energy, October 2016, Vol.96, pp.80-90 [Rivista Peer Reviewed]

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Photovoltaic learning rate estimation: Issues and implications

Mauleón, Ignacio

Renewable and Sustainable Energy Reviews, November 2016, Vol.65, pp.507-524 [Rivista Peer Reviewed]

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Do learning rates differ by race/ethnicity over kindergarten? Reconciling results across gain score, first-difference, and random effects models

Quinn, David M ; Mcintyre, Joe

Economics of Education Review, August 2017, Vol.59, pp.81-86 [Rivista Peer Reviewed]

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The experience curve theory and its application in the field of electricity generation technologies – A literature review

Samadi, Sascha

Renewable and Sustainable Energy Reviews, February 2018, Vol.82, pp.2346-2364 [Rivista Peer Reviewed]

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Distributed regression learning with coefficient regularization

Pang, Mengjuan ; Sun, Hongwei

Journal of Mathematical Analysis and Applications, 01 October 2018, Vol.466(1), pp.676-689 [Rivista Peer Reviewed]

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Learning rates of support vector machine classifier for density level detection

Cao, Feilong ; Xing, Xing ; Zhao, Jianwei

Neurocomputing, 01 April 2012, Vol.82, pp.84-90 [Rivista Peer Reviewed]

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